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數控車床出故障了我們要怎么做？

 數控車床有分為CNC數控車床、高精密數控車床、斜床身數控車床等。如果數控車床出故障了我們怎么做呢？今天小編就在這里為大家解決這個問題：

 1.查找故障的起因時,思路要開闊,無論是集成電器,還是和機械、液壓,只要有可能引起該故障的原因,都要盡可能全面地列出來。然后進行綜合判斷和優化選擇,確定有可能產生故障的原因。

 2.先機械后電氣,先靜態后動態原則。在故障檢修之前,首先應注意排除機械性的故障。再在運行狀態下,進行動態的觀察、檢驗和測試,查找故障。而對通電后會發生破壞性故障的,必須先排除危險后,方可通電。

 3.充分調查故障現象,首先對操作者的調查,詳細詢問出現故障的全過程,有些什么現象產生,采取過什么措施等。然后要對現場做細致的勘測。

             數控機床制造業將朝著6個方向發展 （這是第二遍，分二遍介紹）  

     當今數控機床正在朝著以下幾個方向發展：  1.可靠性超大化   2.控制系統小型化   3.智能化    4 .數控編程自動化    5.高速度、高精度化    6.多功能化

     目前CAD／CAM圖形交互式自動編程已得到較多的應用，是數控技術發展的新趨勢。它是利用CAD繪制的零件加工圖樣，再經計算機內的刀具軌跡數據進行計算和后置處理，從而自動生成NC零件加工程序，以實現CAD與CAM的集成。隨著CIMS技術的發展，當前又出現了CAD／CAPP／CAM集成的全自動編程方式，它與CAD／CAM系統編程的區別是其編程所需的加工工藝參數不必由人工參與，直接從系統內的CAPP數據庫獲得。

       5.高速度、高精度化

    速度和精度是數控機床的兩個重要指標，它直接關系到加工效率和產品質量。目前，數控系統采用位數、頻率更高的處理器，以提高系統的基本運算速度。同時，采用超大規模的集成電路和多微處理器結構，以提高系統的數據處理能力，即提高插補運算的速度和精度。并采用直線電動機直接驅動機床工作臺的直線伺服進給方式，其高速度和動態響應特性相當優越。采用前饋控制技術，使追蹤滯后誤差大大減小，從而改善拐角切削的加工精度。

     6.多功能化

配有自動換刀機構（刀庫容量可達100把以上）的各類加工中心，能在同一臺機床上同時實現銑削、鏜削、鉆削、車削、鉸孔、擴孔、攻螺紋等多種工序加工，現代數控機床還采用了多主軸、多面體切削，即同時對一個零件的不同部位進行不同方式的切削加工。數控系統由于采用了多CPU結構和分級中斷控制方式，即可在

一臺機床上同時進行零件加工和程序編制，實現所謂的“前臺加工，后臺編輯”。為了適應柔性制造系統和計算機集成系統的要求，數控系統具有遠距離串行接口，甚至可以聯網，實現數控機床之間的數據通信，也可以直接對多臺數控機床進行控制。為適應超高速加工的要求，數控機床采用主軸電動機與機床主軸合二為一的結構形式，實現了變頻電動機與機床主軸一體化，主軸電機的軸承采用磁浮軸承、液體動靜壓軸承或陶瓷滾動軸承等形式。

     數控機床以其卓越的柔性自動化的性能、優異而穩定的精度、靈捷而多樣化的功能引起世人矚目，它開創了機械產品向機電一體化發展的先河，因此數控技術成為先進制造技術中的一項核心技術。另一方面，通過持續的研究，信息技術的深化應用促進了數控機床的進一步提升。

                                       中國機器人在無人化作業中大有作為

  凱恩利的CNC數控車床能發輝什么作用呢？怎么配合的問題，需要考慮中。

2016年，機器人、3D打印反復被市場“升溫”。從眾多新興產業股票看，近兩個月表現強勁的機器人概念股無疑具備廣闊的發展前景，機構認同度也處于較高位置。

　　智能機器人已經介入到了人類的生產和生活中。以深圳為例，與機器人技術相關的信息、家電、通訊等裝備制造業的產品規模已達3000多億元，居全國前列。2012年深圳的機器人企業產值平均增長速度超過了30%，個別企業的增速甚至達200%。未來這一行業仍將保持高增長態勢，產業爆發將是大概率事件。

　　當前，政府的政策支持也在同步跟進。要求到2020年，中國要形成較為完善的工業機器人產業體系，培育3-5家具有國際競爭力的龍頭企業和8-10個配套產業集群；攻克伺服電機、精密減速器、伺服驅動器、末端執行器、傳感器等關鍵零部件技術并形成生產力。今后幾年，中國將把機器人生產力作為中國產業結構發展調整重要的支撐點。

　　有分析人士表示，機器人產業將是繼汽車、計算機之后出現的新興的大型高技術產業。“十二五”是中國工業機器人產業發展的關鍵轉折點，市場需求將呈現井噴式發展，工業機器人的需求量將以每年15%-20%的速度增長。

　　當然，隨著機器人的不斷“擴張”，如何看待人和自動化的機器人之間的關系成了我們不可回避的問題。不可否認，大批機器人在眾多行業里大顯神通的確可能會搶奪人類的工作機會，但從另一方面看，正是由于機器人的分擔，人類也得以免予從事危險和單調重復的差事。這樣一來人類才有更多的精力專注于人類本身的價值。我們并不需要與機器人為敵，而要順勢而動，與機器人“并肩作戰”。