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汽車摩托制造業發展受大型精密模具限制

        目前中國高中檔轎車的覆蓋件模具幾乎全部依靠進口，大中型內外飾件塑料模具也有很大的需求量，中國汽車、摩托車工業迅猛發展，每年模具市場容量達700多億元，但是國內大型精密模具的制造能力難以滿足需求。

      隨著我國汽車工業的快速發展，塑料制品也漸漸深入到了汽摩行業，隨著塑料材質及其成型技術與工藝的提高，塑料制品在汽車、摩托車工業的應用將更加普遍，必然會引來汽摩模具的大發展。

    目前，汽車、摩托車塑料制品的應用已經由普通裝飾件發展到結構件、功能件。塑料原料的使用也已經由普通塑料擴展到跟高、更耐沖擊性更好的復合材料或者塑料合金了。汽車、摩托車塑料制品的用量能反映一個國家的汽車、摩托車工業發展的水平。發展科技含量高的大型精密汽車、摩托車覆蓋件模具和大中型內外飾件塑料模具是今后中國汽車、摩托車模具的重要工作。德國是世界上采用汽摩塑料零部件多的國家，每輛汽車平均使用塑料制品已經達到近300公斤，占汽車總消費材料的22%左右。而日本每輛汽車平均使用塑料也達到約100公斤，而且儀表盤等內部飾件已經全部采用塑料制品。

          隨著我國汽車、摩托車出口的快速增長，塑料模具代替木材和金屬，會使塑料模具在汽車、摩托車工業中的需求量大增，特別是新型材料和新成型技術的發展，使得塑料制品在汽車、摩托車工業中的需求量日益增加。在一定程度上說，汽車、摩托車塑料制品的用量能反映一個國家的汽車、摩托車工業發展的水平。

       我國的汽車、摩托車模具制造行業前景是非常光明的，而且我國的汽車、摩托車模具制造生產要向著更高效、更節能、產品質量性能更好的方向發展，生產出具有集復雜、堅固、優質表面、形體新型等優點的汽車、摩托車模具產品，帶動我國整個模具市場的發展。

                  凱恩利分享：機器人也會產生性別歧視 原因是人類語言所致

   本文由  凱恩利（摘自：中國機床網） 凱恩利12 年專注臺灣機床研發經驗，專業供應各類CNC數控車床、cnc加工中心、cnc高速鉆攻中心、車削中心 等精密數控設備。我們的理念：品質重於推銷，服務重於承諾！我們注重細節的完善，不斷的在創新改變！感謝一路有您的支持我們會走的更遠！

   據《每日郵報》報道，計算機程序員們正試圖教育機器人減少性別歧視，其方法是幫助它們擺脫某些單詞所帶來的偏見。

   雖然計算機可能是中性的，但人類的偏見可能無意識地體現在對語言進行分析的機器學習算法。這種偏見被證明已產生影響，如對求職者進行分類的基本計算機程序，可能會基于關鍵詞而對某些求職者產生歧視。但美國有一個研究小組在正試圖打破這種偏見。

   微軟研究院(MicrosoftResearch)的程序員亞當·卡萊（AdamKalai）正與波士頓大學的研究人員合作，試圖從計算機中刪除這種偏見。

   該研究小組正在利用一種被稱為“詞向量(WordEmbedding)”的技術，數控車床，教育機器如何通過尋找單詞之間的關系來處理語言。使用該方法，機器可以通過比較單詞“她”和“他”來了解上下文。具體在應用時，機器會找到合適的配對，如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但是，當計算機搜索現實世界資源時，詞向量方法可能根據固有的性別成見而進行配對。例如，尋找工作職位時，對于“她-他”配對，計算機會聯想到“縫紉工-木工”或“室內設計師-建筑師”。

     向計算機輸入來自谷歌新聞的文章，正如所預料的，對于“她-他”單詞配對，能產生了一些良性的關聯，如母親-父親和自己（herself）-自己（himself）。而一些配對更不常見，如“未婚夫-室友”。但一些基于性別偏見而產生的配對可能有問題。例如，“可愛”被認為是一個女性專用詞，而“輝煌”等于男性，同樣還有“家庭主婦”與“計算機程序員”配對。

   在職業上，這種性別歧視極端的例子是，哲學家、戰斗機飛行員、上司和架構師等這些工作通常與“他”有關。而與“她”相關的職業包括家庭主婦、社交名媛、接待員和理發師。

   卡萊在接受NPR（美國全國廣播公司）采訪時表示：“我們試圖避免出現性別歧視的現象，尤其是在新聞文章中……但你發現，這些單詞配對存在相當嚴重的性別歧視性質。”

   在網上近公布的一篇研究報告中，該研究小組發現，他們可以訓練機器忽略單詞的某些關聯，同時保持了所需的關鍵信息。他們解釋稱：“我們的目標是減少單詞配對的性別偏見，同時保留其有用的屬性。”

   通過調整他們的算法，該小組能夠去除單詞之間的某些關聯，如“前臺”和“女性”，cnc數控車床培訓 ，同時保持合適的單詞配對，如“女王”和“女性”。

   雖然其算法仍基于性別產生配對，但忽略了某些潛在的關聯——即某些詞被視為更男性化或女性化。他們認為這種方法或許能通過“詞向量”技術改進機器學習，在保持有用關聯的同時擺脫單詞固有的偏見。

   根據NPR的報道，問題是并不一定要用“詞向量”算法來處理語言，cnc數控車床，這種算法可以區分性別和種族，但只有當研究人員希望專注于某一特定性別或群體時，才可能需要這種算法。

   當這種技術被打算作為一種不偏不倚的方法對數據進行分類，而不考慮性別或種族偏見時，這種技術可能會有問題。對此，研究人員解釋稱：“理解基于種族、民族和文化的固有成見而產生的直接和間接偏見，是一項微妙的工作。今后這項工作的一個重要方向將是量化和消除這些偏見。”