凱恩利機械(圖)|道生數控車床|數控車床 ：

看中山市黃圃鎮大岑工業區的李老板是怎么選擇CNC數控車床

跟單經過一：（2016-11-6上午）通過網絡上的推廣信息找到了凱恩利機床的信息，與本人聯絡后（發了一些圖片過來），我當面都與對方談了一下：推薦一下CNC排刀機25機型、36機型，數控車床終身維護，適合客戶。并且把凱恩利基本的參數表給了對方。

跟單經過二：（2016-11-6下午）把導行地址發給了對方，15：20的時候準時過來廠看機，經過與凱恩利潘總認真談了一下。凱恩利工廠的規模比較大，現場也放了10臺機器，增強了客戶的信心。并且把樣品給我們看了一下----很好做，很容易完成。

跟單經過三：（2016-11-8下午）應客戶李老板要求，上客戶處看了一下：他的產品是很好做---都是銅料，沒有什么精度要求。是電器產品的連接頭。（產品見圖形），推薦機型：CNC6136數控車床加上送料器。

  現在我們要找的是為對方找銅材的供應商了，讓對方調查市場，核算加工成本和加工時間........這一點任何老板都要做的功課，一定要慎重。

現在價格都談好了，付款條件談好了，只等著，簽約做機器了！

機械、電子和信息技術三位一體

　　DMG MORI與 Schaeffler Technologies的合作項目“機床4.0”選用DMC 80 FD duoBLOCK 銑/車復合加工中心為樣機，在機床的關鍵部件處加裝了超過60多個傳感器。這些傳感器記錄加工期間的振動、受力及溫度數據并將這些數據在一個特殊處理系統中采集、處理及保存。

　　用戶雙倍收益。首先，借助CELOS 的“狀況分析器”直觀顯示加工參數，因此能實時分析機床工作性能和狀態。

　　其次，采集的數據送到多節點的云端系統中并用特殊算法評估不同機床及不同工廠的數據。特別是，可以用“行為模式”經驗為基礎的狀態數據合理地預測潛在故障，例如主軸故障。

　　因此，數控車床，所有這些功能特性構成一個智能預警系統，它能優化機床保養及維護間隔，避免機床意外停機及顯著提高機床可用性。因而，機床4.0很好地說明了機械、電子及信息技術三位一體數據用法，為用戶創造真正可見的附加值。

　　客戶方的數據完全不保留。在云端只采集與用戶達成協議的個別部件的狀態信息。而這些數據的處理，特別是網絡中通常有不同公司，確保數據安全尤為關鍵。正是這個原因使DMG MORI與用戶密切合作進一步開發機床4.0。