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如何提高數控車床加工精度

零件在數控車床加工的過程中也是存在加工誤差的，當加工誤差小，精度就高；相反的話精度就低。 零件在數控車床加工過程中，主要受以下條件的影響

　　1、尺寸精度

數控車床加工后零件的實際尺寸與零件尺寸的公差帶中心的相符合程度是尺寸精度。尺寸精度是用尺寸公差來控制的。尺寸公差是切削加工中零件尺寸允許的變動量。在基本尺寸相同的情況下，尺寸公差與愈小，中臺CNC數控車床，則尺寸精度愈高。

　2、形狀精度

數控車床加工后的零件表面的實際幾何形狀與理想的幾何形狀的相符合程度是形狀精度。評定形狀精度的項目有直線度、平面度、圓度、圓柱度、線輪廓等6項。形狀精度是用形狀公差來控制的，各項形狀公差，除圓度、圓柱度分13個精度等級外，CNC數控車床，其余均分12個精度等級。以1級為高，12級為低。

　3、位置精度

　　數控車床加工后零件有關表面之間的實際位置精度差別是位置精度。評定位置精度的項目有平行度、垂直度、傾斜度、同軸度、對稱度、位置度、圓跳動和全跳動等八項。位置精度是用位置公差來控制的，各項目的位置公差亦分為12個精度等級。

凱恩利機床提醒您：如想保證零件加工精度，在加工時就要特別關注尺寸精度、形狀精度與位置精度。

                機器人將成人類的就業殺手 我們該怎么辦？

  1984 年，好萊塢經典電影《終結者》讓人們感受到了來自機器人的威脅;今年 7 月份，日本一家名為Cyberdyne的公司推出了一個全新的人工智能領導機器人;日本羽田機場使用輪式機器人作為清潔工和搬運工。現如今，我們幾乎感受不到機器人對人類的威脅，但是你的工作機會可能會被它們占用。工業革命之后，人工智能和機器人技術越來越接近我們生活的各個方面，力威CNC數控車床，比如健康、社交以及工作崗位。雖然機器人仍然需要人類的操作，但是跟之前相比，人們的工作崗位將會越來越少，也就是說，機器人變成了人類的就業殺手。那么，我們應該如何為將來的工作做好準備呢?

　　科幻夢魘還是現實生活中的威脅?

　　近日，一項有關未來工作的調查結果顯示，有 48% 的人認為機器人和人工智能將會取代藍領和白領，比如職業司機。到了 2020 年，通用、奔馳、奧迪、寶馬、雷諾、特斯拉和谷歌等廠商都將推出自動駕駛汽車，到時候，司機將會面臨失業的危機。

　　白領的工作曾經被認為是人類的專屬領域，但是現在，這一點也可能會終被粉碎。調查顯示，律師、秘書和打字員等職位也將面臨來自人工智能的威脅。需要注意的是，這些崗位并非只是重復一樣的工作，人工智能會在完成這些事情的時候進行學習，而這也是不少人認為人工智能可能會威脅人類的重要原因。

　　2013 年，牛津大學的一項研究表明，計算機、自動化和人工智能一直在進步，在未來的 20 年內，將會有高達 47% 的美國就業崗位被機器人占用，當然，低端勞動力崗位占了大多數。

　　我們應該怎么辦?

　　既然機器人有可能會成為我們的就業殺手，那我們是應該恐慌，還是讓機器人順其自然地代替我們去工作呢?雖然工作是完成了，但是工作的本質發生了變化，我們和機器人大的區別在于我們需要吃飯而機器人不需要，如果沒有工作，我們的經濟來源將會斷掉。

　　因此，明智的選擇就是從現在開始采取措施，以備將來就業有保障，降低機器人的就業威脅。但是我們具體應該怎么做呢?事實上，開源CNC數控車床，當機器人能夠重復的機械動作遠遠超過人類的時候，我們就只能發揮人類特有的創造力了。

　　開發創造力以及鼓勵獨立思考有助于我們在短期內降低就業損失，但是從長遠來看，先進的機器人將會具備一些獨特的“人類”功能，甚至比我們做得更好，也就是說，人類似乎還沒找到更佳的解決方案。